We are actively involved in promoting initiatives for innovation covering the value chain of the company as a whole. The Innovation area works to develop new solutions for the energy sector. It has a varied portfolio, aligned with the changes in the sector that develop ever faster and aims to help the company grow.
For further information, suggestions or doubts please contact us through our email contato_inovacao@eneva.com.br.
We are looking to be a reference in innovation in the Brazilian energy market come up with a portfolio of balanced-risk projects. To achieve this, we employ the latest technology in our operations and evaluate business models and disruptive solutions.
We support initiatives which make up the Research and Development (R&D) program of the National Electrical Energy Agency (ANEEL). The companies in the electrical sector are obliged by regulations to invest 1% of their Net Operating Revenue annually in R&D projects of the agency. Currently Eneva supports 11 projects, representing a total investment of R$31.367,000.
We also invest in research and development (R&D) projects through the National Agency for Petroleum, Natural Gas and Biofuels (ANP). The ANP R&D aims to stimulate the creation of solutions for products and / or processes in partnership with Brazilian companies, endeavoring to improve the competitiveness and create innovative technologies for the oil and gas industry.
In our Innovation strategy, we follow the main trends in the sector in the quest for opportunities with high growth potential. The distributed production brings together trends such as decarbonization, decentralization and digitalization which is a key area for the company. In order to develop the ‘Eneva Way of Being’ in the sector, supporting the consumers in practice, we set up pilot projects which benefit small and medium companies in Ceará and Maranhão, states in which we operate.
Evolução do sistema computacional "ALINE" para detecção de acúmulos de gás destinado ao complexo termelétrico do Parnaíba, empregando dados de linhas sísmicas e algoritmos de Machine Learning.
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Objetivos
Aperfeiçoar metodologias e ferramentas para caracterização de regiões com potencial acúmulo de gás destinado ao Complexo Termelétrico Parnaíba dentro do sistema computacional ALINE (Automated Learning Intelligence for Exploration).
Descrição
O projeto visa melhorar a eficiência na interpretação dos dados sísmicos e reduzir os custos de exploração de reservatórios de gás natural. Este projeto é uma continuação do projeto de P&D ANP "Detecção de assinaturas de acúmulo de gás em traços sísmicos usando deep-learning", no qual foi desenvolvida a versão alpha do sistema ALINE, que embarca uma metodologia de tratamento de imagens sísmicas pos-stack e algoritmos de machine learning para identificar com maior precisão regiões com potencial de acúmulo de gás.
Executores PUC-Rio.
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Investimento
R$ 2,4 milhões.
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Prazo
13 meses. |
Data de início
julho/2020. |
Sistema integrado de inspeção e monitoramento por drones para suporte das inspeções das faixas de servidão de gasodutos utilizando modelos de inteligência artificial
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Objetivos
Desenvolver um sistema integrado de drone, câmeras e estação (hardware) com software de inteligência artificial para inspeção e identificação de anomalias nas faixas de servidão de dutos de gás de termelétricas.
Descrição
O projeto visa substituir o procedimento manual de inspeção de faixas de servidão, o qual traz grandes desafios de logística, disponibilidade/alocação de recursos e de tempo. De forma a aumentar a eficiência deste processo, a projeto se propõe a desenvolver um sistema integrado de hardware e software, que incluem: câmera RGB, câmera térmica, e outros sensores, acoplados a drone multirotor e estação de controle de campo (hardware), além de um algoritmo de processamento de imagens baseado em redes neurais para automatização da identificação dos ativos e possíveis anomalias.
Executores
4Vants / ACE.
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Investimento
R$ 5,4 milhões.
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Prazo
19 meses. |
Data de início
junho/2020 |
Software para operação de contratos blockchain de energia e gestão automatizada de backoffice
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Objetivos
Desenvolver uma plataforma integrada de comercialização de contratos de energia e gestão de backoffice.
Descrição
O projeto criará ambiente eletrônico de contratação bilateral com potencial redução de backoffice e riscos financeiros através do Mercado de Balcão Organizado. Esta iniciativa aumenta a confiança entre as partes em negociação e diminui a informalidade dos contratos e inadimplência na execução, criando um ambiente mais seguro para o crescimento do mercado livre, já em curso através da PLS 232/2016.
Executores
Fohat / ACE.
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Investimento
R$ 3,4 milhões.
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Prazo
16 meses. |
Data de início
junho/2020 |
Viabilizando mobilidade elétrica no Brasil: identificação de modelos de negócios vencedores e desenvolvimento de plataforma digital conectando consumidores e geradores/distribuidores.
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Objetivos
Identificar modelos de negócios relacionados à Mobilidade Elétrica e desenvolver uma plataforma digital que conecte consumidores, empreendedores e geradores/distribuidores.
Descrição
Desenvolvimento de plataforma digital de realização de transações entre usuários de veículos elétricos e geradores/distribuidores de energia elétrica, criada com base na identificação de modelos de negócios vencedores e na avaliação de viabilidade de tecnologias de transação de recarga.
Produtos gerados
(i) cenários de evolução do mercado de VEs no Brasil, com base em tecnologias disponíveis, economicidade e padrões comportamentais de adoção no contexto internacional; (ii) workshop para avaliação dos principais modelos de negócio identificados, com participação de proprietários de VEs, acadêmicos, instaladores e empresas de segmentos correlatos potencialmente impactados; e, (iii) definição de piloto a ser implantado.
Executores
Entech / Mirow / Venturus.
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Investimento
R$ 11,8 milhões.
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Prazo
24 meses. |
Data de início
novembro/2019 |
Desenvolvimento de um mercado de gás natural (GN) em Roraima: aspectos regulatórios, técnicos e estratégicos
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Objetivos
Analisar as efetivas condições para o desenvolvimento do mercado de gás natural no estado de Roraima, utilizando como ponto de partida os resultados do Leilão de Suprimento à Boa Vista e Localidades, realizado em 31 maio de 2019, e o projeto âncora da termelétrica Jaguatirica II.
Descrição
Proposição de cenários que permitam o desenvolvimento do mercado de gás natural no estado de Roraima em consonância com as iniciativas em curso do Executivo e Legislativo federais em prol da abertura e desenvolvimento do mercado de gás em âmbito nacional. Indicação, no contexto da iniciativa “Novo Mercado de Gás”, das ações recomendáveis para que Roraima esteja aderente aos incentivos do Governo Federal às melhorias na regulação estadual do serviço de distribuição de gás canalizado.
Produtos gerados
(i) análise regulatória comparativa de atividades de distribuição e comercialização de gás natural no Brasil e países selecionados; (ii) aspectos tarifários e da entidade responsável pela regulação estadual; (iii) elaboração de cenários técnico-regulatórios com o intuito de desenvolver o mercado de gás natural no estado de Roraima, incluindo elaboração de minutas de arcabouço normativo relacionado ao tema; e, (iv) divulgação dos resultados por meio de workshops, interação com autoridades e publicações acadêmicas.
Executores
USP.
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Investimento
R$ 0,4 milhões.
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Prazo
12 meses. |
Data de início
setembro/2019 |
Detecção de assinaturas de acúmulo de gás em traços sísmicos usando deep-learning
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Objetivos
Obter uma ferramenta capaz de gerar indicadores de zonas de acúmulos de gás, utilizando algoritmos de Machine Learning a partir de dados sísmicos terrestres 2D.
Descrição
Utilizando a metodologia de Long Short-Term Memory (LSTM), uma rede neural que analisa cada traço sísmico de forma independente, a análise é feita a partir de dados sísmicos convencionais com marcações de zonas onde há gás e de zonas onde não há gás. Desse modo, os algoritmos de Machine Learning podem ser treinados e posteriormente realizar esse reconhecimento de forma automatizada, buscando diferenciar zonas de interesse. Estes algoritmos, por sua vez, geram como resultado, imagens e arquivos em formato SEG-Y, padrão da indústria de petróleo, para que possam ser analisados em qualquer software de interpretação sísmica disponível no mercado.
Produtos gerados
(i) primeira versão do sistema ALINE – Automated Learning Intelligence for Exploration, o primeiro software/programa de computador registrado a nome da Eneva; e, (ii) trabalhos aceitos e apresentados em eventos nacionais e internacionais.
Executores
PUC-Rio.
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Investimento
R$ 1,4 milhões.
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Prazo
12 meses. |
Data de início
junho/2019 |
Implicações do magmatismo na Bacia do Parnaíba: geração, migração e trapeamento de hidrocarbonetos
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Objetivos
Gerar maior conhecimento dos efeitos causados pelas intrusões de diabásio (rochas ígneas) na geração, migração e trapeamento de hidrocarbonetos na Bacia do Parnaíba, por meio da modelagem do sistema petrolífero atípico ígneo-sedimentar. Além disso, preencher uma lacuna no conhecimento das idades dos diferentes corpos magmáticos em subsuperfície na bacia, com as datações radiométricas.
Descrição
Realização de análises laboratoriais de geocronologia, geoquímica, interpretação de dados sísmicos e de poços já perfurados na porção central da Bacia do Parnaíba. Com a aquisição deste conjunto de dados previstos no projeto, será possível interpretar a relação cronoestratigráfica do conjunto de parâmetros que envolvem este sistema petrolífero, além da elaboração de modelagens para avaliar a influência do magmatismo na geração, migração e trapeamento de hidrocarbonetos.
Produtos gerados
(i) banco de dados geológicos, análises e interpretações geoquímicas e geocronológicas, utilizando amostras de rocha preparadas com novas técnicas e de melhor qualidade; (ii) modelagens de sistema petrolífero em seções sísmicas interpretadas na área dos campos de produção de gás, em áreas onde não foram constatadas acumulações de hidrocarbonetos e áreas de alto potencial petrolífero, contribuindo diretamente com a expansão exploratória para novas áreas na bacia; (iii) qualificação de colaboradores da Eneva; e, (iv) aquisição de três softwares de modelagem numérica dedicada a análise do nosso sistema petrolífero.
Executores
UERJ.
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Investimento
R$ 2,3 milhões.
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Prazo
24 meses. |
Data de início
novembro/2018 |
Captura de CO2 pós-combustão de carvão mineral – síntese de zeólitas e testes em planta piloto.
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Objetivos
Desenvolver uma planta piloto para captura de CO2 da pós-combustão do carvão mineral ou gás natural.
Descrição
O projeto visa realizar: (i) testes em planta piloto para captura de CO2; (ii) simulação de processo para scale-up; e, (iii) síntese de zeólitas empregando o resíduo da combustão do carvão.
Produtos gerados
(i) planta piloto construída e em fase de testes; e, (ii) zeólitas sintetizadas com grande potencial de captura de CO2.
Executores
SATC / UFC.
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Investimento
R$ 5,1 milhões.
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Prazo
39 meses. |
Data de início
maio/2017 |
Modelagem Estatística do Sistema de Monções da América do Sul
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Objetivos
Desenvolver modelagem estatística dos campos atmosféricos interrelacionados ao sistema de monções da América do Sul para determinar um índice de múltiplas variáveis que permita a previsão desses eventos climáticos e o efeito das condições climáticas na dispersão de poluentes junto às usinas termoelétricas.
Descrição
O projeto é dividido em duas componentes: (i) Grande escala: investigar os diversos campos atmosféricos relacionados a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e determinar um índice de múltiplas variáveis para a sua determinação; (ii) Pequena Escala: Descrever a estrutura vertical de eventos turbulentos e caracterizar a estrutura vertical de modos de escoamento não turbulentos de baixa frequência (submeso).
Produtos gerados
(i) trabalhos apresentados em congressos nacionais e internacionais; (ii) artigos; e, (iii) dissertações.
Executores
UFSM.
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Investimento
R$ 2,5 milhões.
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Prazo
60 meses. |
Data de início
janeiro/2017. |
Desenvolvimento de um modelo operacional para simulação da transição da camada limite costeira com aplicações em meso e micro-escala com estudo climatológico da monção sul-americana
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Objetivos
Gerar simulações da dispersão de poluentes ao redor das usinas termelétricas para demostrar que a operação da usina atende as normas estabelecidas na legislação.
Descrição
O controle e previsão de emissões de poluentes são realizados utilizando modelos matemáticos para simular as trajetórias e concentrações desses contaminantes, que são avaliados utilizando dados micro meteorológicos e dados topográficos. A partir dessas avaliações os modelos podem prever os níveis de poluição críticos, estimar o impacto de novas fontes e validar a qualidade do ar numa localização de interesse.
Produtos gerados
(i) modelo determinístico baseado na equação de advecção-difusão; (ii) modelo acoplado entre campo de velocidade e advecção-difusão; e, (iii) modelo com topografia curvilínea.
Executores
FLE.
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Investimento
R$ 3,6 milhões.
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Prazo
60 meses. |
Data de início
julho/2016. |
Arquitetura deposicional e qualidade dos reservatórios das formações Poti e Cabeças, Bacia do Parnaíba
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Objetivos
Caracterizar a qualidade e a arquitetura deposicional dos principais reservatórios da Bacia do Parnaíba, formações Poti e Cabeças, além de modernizar a capacidade laboratorial da Universidade de Brasília.
Descrição
Realização de um estudo detalhado das principais características dos reservatórios produtores de gás na Bacia do Parnaíba (formações Poti e Cabeças) com foco em trabalhos de campo, descrição de amostras e estudos petrográficos e petrofísicos avançados, desenvolvidos através da interação do corpo técnico da Eneva com a Universidade de Brasília – UNB.
Produtos gerados
(i) estudo geológico detalhado sobre as características das principais rochas reservatório produtoras de gás na Bacia do Parnaíba; (ii) elaboração de um Roteiro de Campo para estudos geológicos da Bacia do Parnaíba; (iii) workshop técnico entre os colaboradores da Eneva e dos profissionais e estudantes envolvidos no Projeto; (iv) Publicação de quatro resumos expandidos em Congressos Internacionais de Geologia e dois artigos em periódicos internacionais de Geologia; e; (v) formação de recursos humanos na área de geologia do petróleo, com bolsa de estudos para cinco graduandos e três estudantes de mestrados da Universidade de Brasília.
Executores
UnB.
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Investimento
R$ 8 milhões.
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Prazo
53 meses. |
Data de início
setembro/2015. |
Saúde estrutural de virabrequins de indústrias termoelétricas.
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Objetivos
Avaliar e estender a vida útil de eixos virabrequins de motores de combustão interna a diesel e/ou a gás de unidades geradoras em usinas termoelétricas.
Descrição
O projeto se propõe a estudar o comportamento de fadiga de altíssimo ciclo de aços estruturais adotados na fabricação de eixos virabrequins e, além disso, analisar a aplicabilidade de diferentes modelos analíticos, propostos na literatura, na previsão da vida-fadiga de eixos virabrequins sob carregamentos multiaxiais.
Produtos gerados
(i) criação de um novo laboratório; (ii) aquisição de equipamento para ensaios de fadiga; (iii) realização de workshop; e, (iv) elaboração de dissertações e teses.
Executores
PUC-Rio.
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Investimento
R$ 2.9 milhões.
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Prazo
38 meses. |
Data de início
setembro/2017 |
Aplicação prática das cinzas de carvão mineral na pavimentação.
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Objetivos
Utilizar materiais de construção civil fabricados a partir de cinzas de carvão na pavimentação de estradas.
Descrição
Construção de trecho de estrada pavimentado com a aplicação de materiais oriundos das cinzas de carvão mineral. Este projeto é realizado em parceria com a EDP e é a continuação do “Projeto de pesquisa sobre a utilização da cinza de carvão mineral na construção civil, pavimentação e aplicações geotécnicas e ambientais”, no qual se desenvolveram a partir de rejeitos do com viabilidade técnica e econômica, reduzindo impactos ambientais.
Produtos gerados
Pavimentação contendo cinzas no trecho de 1,4 km na estrada de acesso ao Complexo de Pecém com monitoramento estrutural do trecho.
Executores
UFC.
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Investimento
R$ 5,5 milhões.
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Prazo
24 meses. |
Data de início
outubro/2018 |
Projetos de Geração Distribuída para Autoconsumo Eneva
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Objetivos
Reduzir custos de energia de unidades da Eneva com oportunidade de benefício através da Geração Distribuída.
Descrição
Construção de duas plantas somando 720 kWp localizadas no MA que gerarão créditos de energia para compensação de unidades da Eneva.
Produtos gerados
Usinas fotovoltaicas operadas remotamente.
Investimento
R$ 2,8 milhões.
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Data de início
agosto/2019 |
Ferramentas analíticas para a previsão de preços de contratos futuros de energia em mercados hidrotérmicos com preços spot horários.
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Objetivos
Desenvolver uma ferramenta front-end para previsão probabilística de preços de contratos forward de energia elétrica.
Descrição
Criação de software baseado em modelos estatísticos que consideram tanto o contexto atual do mercado brasileiro como também as mudanças futuras envolvendo preços horários, levando em conta a negociação de novos produtos financeiros e utilizando para tal uma análise de benchmark internacional sobre as estruturas do mercado de energia.
Produtos gerados
(i) levantamento de informações sobre a estrutura de mercado dos países selecionados para a análise de benchmark internacional; e, (ii) análises preliminares de modelos que consideram o contexto atual de preços.
Executores
PUC-Rio / LAMPS.
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Investimento
R$ 2,1 milhões.
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Prazo
18 meses. |
Data de início
novembro/2019 |
Projetos de Geração Distribuída Compartilhada
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Objetivos
Desenvolver, em modelo piloto, uma oferta de Geração Distribuída as-a-Service para redução dos custos de energia de pequenas e médias empresas.
Descrição
O projeto envolve a construção de duas plantas piloto de 1,278 MWp localizadas no CE e no MA. Estas plantas farão parte de consórcios para distribuição de créditos de energia para os seus consorciados dentro da modalidade de Geração Compartilhada. A prospecção de clientes, administração dos consórcios e operação remota das plantas são todos realizados pela Eneva.
Produtos gerados
(i) usinas fotovoltaicas operadas remotamente; e, (ii) modelo de comercialização e de gestão de consórcios.
Investimento
R$ 9,4 milhões.
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Data de início
agosto/2019 |
Sistema de detecção automática de anomalias em esteiras transportadoras de carvão de usinas termelétricas
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Objetivos
Desenvolver um sistema de inspeção com software de análise de imagem baseado em machine learning, que identifica o overlap em esteiras transportadoras de termelétricas a carvão, com foco na predição de falhas e aumento da sua vida útil.
Descrição
O projeto visa a criação de uma plataforma digital que integra a captura de imagens térmicas por drone com o processamento destas imagens via algoritmo de machine learning de forma a gerar automaticamente relatórios que facilitem rotinas de manutenção e previnam perdas financeiras por demourage.
Executores
PixForce / ACE.
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Investimento
R$ 3,4 milhões.
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Prazo
24 meses. |
Data de início
setembro/2017 |